Raport firmy EY, będący efektem badania przeprowadzonego na bazie danych z 497 firm w Polsce, pokazuje, jak zmienia się stopień zaawansowania wdrożeń AI w polskich organizacjach, jakie są ich plany budżetowe oraz poziom dojrzałości technologicznej. Najważniejsze efekty dotychczasowych wdrożeń to optymalizacja kosztów, poprawa jakości usług oraz wzrost przychodów. Jako największe bariery respondenci wskazali jakość danych, operacyjność strategii oraz deficyt kompetencji.
Analiza korzyści pokazuje, że AI najczęściej wspiera usprawnianie procesów operacyjnych. Aż 53 procent firm deklaruje zmniejszenie kosztów działania, 52 procent – poprawę jakości usług, a prawie połowa (49 procent) – wzrost przychodów. Nadal połowa doświadcza rozczarowania lub niepełnego zwrotu z inwestycji.
-Sztuczna inteligencja coraz rzadziej jest eksperymentem, a coraz częściej testem dojrzałości biznesowej. Dla 51 procent firm AI realnie działa i przynosi korzyści (np. zmniejszenie kosztów operacyjnych czy poprawę jakości usług), ale prawie połowa doświadcza rozczarowania – często nie z powodu technologii, lecz słabego zarządzania zmianą. Największym wyzwaniem okazuje się „ostatnia mila”, ponieważ o ile zbudowanie prototypu (PoC) jest relatywnie proste, o tyle wdrożenie sztucznej inteligencji do codziennej pracy zespołów stanowi 90 procent wysiłku. Poza tym projekty AI funkcjonują często jako inicjatywy technologiczne, a nie inwestycje biznesowe, i przypisanie ich do realnych KPI oraz P&L stają się dużym wyzwaniem. Do tego dochodzą niedoszacowane koszty utrzymania i skalowania, które szybko weryfikują entuzjazm. Wynika z tego, że w roku 2026 przetrwają tylko te inicjatywy, które bronią się twardymi wynikami i realnym wdrożeniem zmieniającym organizacje – komentuje Piotr Ciepiela, EY Polska, lider zespołu technology consulting, partner.
Bariery AI: dane, kompetencje i strategia
Z raportu wynika, że tylko 9 procent przedsiębiorstw posiada kompletną infrastrukturę danych, gotową do zasilenia zaawansowanych modeli AI, a niespełna 40 procent dysponuje bazą informacyjną pozwalającą budować unikalne rozwiązania.
Organizacje obawiają się przede wszystkim o bezpieczeństwo danych i cyberbezpieczeństwo (39 procent), ponad jedna trzecia wskazuje na trudności technologiczne (34 procent), a 22 procent – na brak dostępu do kluczowych ekspertów.
Poza tym aż 59 procent firm deklaruje posiadanie formalnej strategii lub roadmapy AI, która nie zawsze przekłada się na realne działania i efekty.
Inwestycje i skalowanie AI
Rok 2025 wyznaczył punkt zwrotny, gdyż AI przestała być traktowana jako koszt eksperymentalny i jest obecnie stałym elementem budżetów firm. Aż 77 procent organizacji planuje zwiększenie nakładów na AI w najbliższych 18 miesiącach, z czego co trzecia deklaruje znaczący wzrost. Masowe inwestycje ujawniają jednak wyzwania dotyczące rozproszonych wdrożeń. Aż 28 procent firm zatrzymało się w strefie komfortu – posiadają one wiele punktowych rozwiązań, które nie zawsze przekładają się na przełomowe zyski.
Raport przedstawia perspektywy różnych sektorów gospodarki, wpływ AI na politykę zatrudnienia i kompetencje pracowników, a także wyzwania dotyczące cyberbezpieczeństwa oraz wdrażania AI Act. Całość uzupełniają rekomendacje dla zarządów firm, które planują skuteczne skalowanie AI w nadchodzącym roku.
Raport dostępny jest na stronie EY.