Comarch wdrożył w aplikacji ChatERP – asystencie AI odpowiedzialnym za płynną komunikację między klientem a systemami do zarządzania firmą ERP – polski model językowy PLLuM.
PLLuM, który pojawił się na rynku pod koniec lutego 2025, pozwala generować i przetwarzać teksty w języku polskim, dobrze orientując się w specyfice rodzimej pisowni.
Podstawowym celem projektu (który został zrealizowany przez sześć podmiotów naukowych na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji) było zbudowanie rodziny modeli językowych dedykowanych polskiemu językowi i kulturze. Tym samym odróżnia go to od innych popularnych dużych modeli językowych, które wprawdzie umożliwiają komunikację w języku polskim, ale mają problemy z rozumieniem lokalnych kontekstów. PLLuM może być wykorzystywany zarówno w sektorze publicznym, jak i komercyjnym.
PLLuM ułatwia komunikację klientom Comarch
Comarch postanowił wdrożyć u siebie lokalnie PLLuM-a w aplikacji ChatERP, inteligentnym asystencie użytkownika systemów Comarch ERP, który wspiera klientów w nawigacji po interfejsie, ułatwia wykonywanie zadań, odpowiada w języku naturalnym i automatyzuje powtarzalne obowiązki. Jest to jedno z pierwszych praktycznych wdrożeń PLLuM-a na masową skalę.
Comarch intensywnie testował różne modele AI – zarówno te dedykowane językowi polskiemu, jak i wielojęzyczne. Ostatecznie to PLLuM okazał się najskuteczniejszy, dlatego właśnie on został wybrany do silnika ChatERP.
Od teraz użytkownicy komunikujący się z ChatERP w systemach Comarch otrzymają jeszcze bardziej zrozumiałe i jasne odpowiedzi w języku polskim. PLLuM ogranicza też wstawki w innych językach (np. angielskim), co ułatwia komunikację. Minimalizuje również pojawianie się niezrozumiałych kalek językowych czy nieistniejących słów. Polski model AI działa w polskim kontekście językowym i ma bogatsze słownictwo.
– Dodatkowo, PLLuM ma rozsądne wymagania sprzętowe i może być hostowany lokalnie. Cieszy, że wysiłek konsorcjum instytucji badawczych i wyższych uczelni został udostępniony szerokiemu gronu odbiorców. Z pewnością przyczyni się to nie tylko do popularyzacji w naszym kraju rozwiązań opartych na AI, ale również do ogólnie pojętej cyfryzacji polskiej gospodarki – mówi Mariusz Zygmułka, dyrektor AI/ML w Comarch Enterprise Solutions.
Jak mówi dr inż. Marek Kozłowski, kierownik AI Labu z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB), jednej z instytucji zaangażowanych w tworzenie PLLuM-a: – Za tworzeniem polskich modeli przemawiają argumenty strategicznej niezależności, kreowania innowacji, a nie tylko konsumowania, czy opracowania modeli dysponujących większą znajomością polskiej kultury, języka i historii. Warto także dodać, że PLLuM został przetestowany za pomocą narzędzia Polish Linguistic and Cultural Competency Benchmark, które opracowaliśmy w OPI PIB. Osiągnął on bardzo dobre wyniki testów, co świadczy o tym, że rozumie on nie tylko język polski, ale także uwzględnia kontekst kulturalny, z którym mają problem niejednokrotnie anglojęzyczne modele.
Projekt realizowało sześć podmiotów: Politechnika Wrocławska, Instytut Podstaw Informatyki PAN, Instytut Slawistyki PAN, Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, Ośrodek Przetwarzania Informacji, Uniwersytet Łódzki.
Zespół badaczy stworzył całą rodzinę polskich modeli językowych, od 8 do 70 mld parametrów, dostosowanych do różnych wyzwań językowych. To największy polski model językowy, który jako pierwszy objął adaptację językową modeli Mixture of Experts (MoE) i Llama 70B na tak dużą skalę. Podejście łączy pre-trening, dostrajanie na podstawie instrukcji oraz tzw. alignment, by modele lepiej odpowiadały na potrzeby użytkowników. Udostępniono 18 modeli na HuggingFace, obejmujących wersje fundamentalne, instrukcyjne i dialogowe, zabezpieczone przed nieetycznymi zachowaniami.
Źródło: Comarch